Стажер LLM Engineer в команду Intelligent Content, SberDevices

Задачи:

• использование LLM для решения практических кейсов Банка, промтинг настройка стратегий работы с контекстом (Langchain/GigaChain)
• разработка компонент для работы с Multihop-QA, суммаризацией диалогов, поиска по множественным источникам с использованием LLM
• организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей

Наши ожидания:

• опыт работы с LLM, prompt engineering, LangChain, LlamaIndex
• знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID
• желание изучать новые подходы, модели и технологии.

Будет плюсом:

• хороший профиль на GitHub
• медальки на Kaggle
• участие в open-source проектах с LLM
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow.

Условия:

• дружный и высококвалифицированный коллектив
• уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• высокий уровень корпоративной культуры
• работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика
• оплачиваемая стажировка