Middle Data Scientist/Data Analyst

Задачи

• Улучшение качества user-2-item и item-2-item моделей;
• Разработка learning to rank моделей;
• Определение и формализация целевых метрик;
• Улучшение инфраструктуры для функционирования рекомендательной системы.

Стек

• ClickHouse, Postgres, Python, Airflow, Docker, Kubernetes, Gitlab.

Требования

• Аналогичный опыт работы на позиции Data Scientist/Data Analyst от 2 лет;
• Опыт написания продакшн кода на Python;
• Уверенный SQL;
• Владение git/bash/docker;
• Понимание основных ML алгоритмов.

Будет плюсом

• Высшее техническое образование (МГУ/МФТИ/НИУ ВШЭ);
• Опыт построения рекомендательных систем;
• Опыт проведения А/Б тестов.

Условия

• Конкурентная зарплата, система бонусов;
• Расширенная ДМС программа со стоматологией;
• Комфортный офис в центре Москвы (м.Киевская/ м.Спортивная);
• График работы с 10:00 - 19:00, с понедельника по пятницу. Гибридный формат работы;
• Карьерное и профессиональное развитие. Доступ к корпоративной библиотеке.