Системный аналитик (Data Platform)

Чем предстоит заниматься:

• Снимать требования с бизнес-заказчиков: что за отчёт/витрина нужны, какие поля, в какой периодичности, как используются в учётных и финансовых процессах
• Разбираться, где физически лежат нужные данные в источниках, и фиксировать маппинг бизнес-сущность → таблица/поле
• Проектировать и поддерживать контракты данных между продуктовой разработкой и потребителями: схемы сообщений, форматы выгрузок, контракты API правила обратной совместимости и процесс согласования breaking changes SLA на свежесть, полноту и доступность данных
• схемы сообщений, форматы выгрузок, контракты API
• правила обратной совместимости и процесс согласования breaking changes
• SLA на свежесть, полноту и доступность данных
• Формализовать Data Quality: формулировать DQ-проверки для витрин (полнота, своевременность, ссылочная целостность, бизнес-инварианты) вместе с дата-инженерами заводить тесты, мониторинг и алертинг
• формулировать DQ-проверки для витрин (полнота, своевременность, ссылочная целостность, бизнес-инварианты)
• вместе с дата-инженерами заводить тесты, мониторинг и алертинг
• Поддерживать актуальную документацию по интеграциям: схемы потоков, описания витрин и выгрузок, контракты
• Декомпозировать задачи для команд, защищать приоритеты перед стейкхолдерами, отслеживать сроки
• Участвовать в дизайн-ревью изменений в источниках и оценивать влияние на потребителей до выкладки

Что для нас важно:

• 3+ года в роли системного/бизнес-аналитика в продуктах с серьёзной дата-составляющей (маркетплейс, финтех, ритейл, банкинг, логистика)
• Уверенный SQL: оконные функции, джойны нескольких источников, понимание планов выполнения
• Опыт проектирования интеграций между системами: API, файловый обмен, очереди — умение зафиксировать контракт так, чтобы он пережил изменения с обеих сторон
• Опыт работы с CDC, потоковыми данными, форматами Avro/JSON/Parquet — или готовность быстро в это погрузиться
• Опыт формализации Data Quality: какие бывают типы проверок, как их выражать, как настраивать алерты и эскалации
• Умение разговаривать с бизнесом на его языке и переводить требования в технические спецификации
• Опыт документирования в Confluence/аналог: схемы потоков, ERD, sequence-диаграммы, спецификации обмена
• Русский язык — свободный

Будет плюсом:

• Опыт интеграций с учётными системами (1С и аналоги), понимание учётной и финансовой логики
• Опыт в маркетплейсах или ритейле — понимание процессов закупок, складского учёта, расчётов с поставщиками
• Опыт работы с Iceberg/Delta Lake, Trino, Airflow
• Опыт внедрения практик Data Contract / Data Mesh
• Знание Python на уровне ad-hoc проверок данных и прототипов

Почему это интересно:

• Роль с высоким уровнем влияния: вы напрямую закрываете боль бизнеса и устраняете системные проблемы в интеграциях, а не точечно тушите инциденты
• Зрелая дата-платформа со взрослым стеком (Lakehouse, CDC, Trino) и одновременно много возможностей построить процессы с нуля — контракты данных, DQ-практики, governance
• Реальная зона ответственности и широкая автономия — вы являетесь владельцем процесса, а не исполнителем тикетов
• Сильная команда: дата-инженеры, аналитики, DQ-инженеры, продуктовые разработчики — есть у кого учиться и с кем расти
• Совместные OKR с продуктовыми командами — измеримый результат, а не «проект ради проекта»

Что мы предлагаем:

• Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте;
• Карьерное развитие - даём действительно неограниченные возможности для роста;
• Зарплата на уровне топовых компаний;
• Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы;
• Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы;
• Отсутствие дресс-кода и минимум бюрократии. Приятный бонус — программа здоровья в привязке к вашей локации, скидки от партнеров и другие плюшки.