Аналитик в команду конверсионной рекламы Маркета

Какие задачи вас ждут

• Аналитика конверсионной рекламыВы будете изучать работу конверсионной рекламы в ранжировании Маркета, выявлять ограничения и точки роста, исследовать поведение товаров, продавцов и пользователей и превращать наблюдения в прикладные выводы для продукта.
• Оценка запусков и экспериментовВы будете анализировать продуктовые изменения и A/B-эксперименты, оценивать их влияние на ключевые метрики и помогать команде принимать решения о развитии механик на основе данных.
• Анализ экономической эффективностиВам предстоит не только считать краткосрочный эффект от запусков, но и понимать, насколько они окупаются, как влияют на долгосрочные метрики и баланс пользы для Маркета, продавцов и пользователей.
• Поиск точек ростаВы будете самостоятельно находить возможности улучшить качество ранжирования, эффективность рекламы и связанных продуктовых сценариев, формулировать гипотезы и проверять их на данных.
• Механики роста для новых товаровОдин из важных фокусов команды — помочь товарам без истории продаж быстрее входить в оборот и эффективно продвигаться с помощью конверсионной рекламы. Вы будете участвовать во всём процессе: от предварительной аналитики и проработки идеи до постановки задачи, сопровождения эксперимента и оценки LT-эффектов.

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете SQL и пишете запросы для анализа данных
• Используете Python для анализа данных: обрабатываете данные, проверяете гипотезы и визуализируете результаты
• Хорошо понимаете базовую статистику и логику экспериментов, не делаете поспешных выводов по данным
• Самостоятельно разбираетесь в задаче, выделяете главное и предлагаете разумный аналитический подход
• Много взаимодействуете с продуктом и разработкой, защищаете свои выводы и договариваетесь со стейкхолдерами
• Учитываете не только локальную метрику, но и более широкий бизнес-контекст
• Не просто отвечаете на входящие вопросы, а ищете возможности для роста продукта и предлагаете улучшения

Будет плюсом, если вы

• Работали в e-commerce, AdTech или marketplace-продуктах
• Анализировали A/B-эксперименты и умеете интерпретировать их результаты
• Понимаете общие принципы работы ранжирования, рекомендательных или прогнозных моделей
• Умеете оценивать долгосрочные эффекты запусков и их ROI
• Используете AI-инструменты для ускорения аналитики и автоматизации рутинных задач