Junior Data Scientist

Обязанности:

• Построение ML моделей, повышающих эффективность розничного кредитования (например: модели предсказывающие доход клиента / модель эластичности отклика клиентов на ставку / модель вероятности отказа андеррайтинга)
• Разработка моделей машинного обучения для осуществления оценки, анализа и контроля рисков в части розничного кредитования
• Оптимизация логики работы Системы принятия решений (СПР) с целью её ускорения
• Участие (совместно с IT) во внедрении моделей в СПР
• Поиск новых источников данных для повышения эффективности розничного кредитования
• Внедрение современных подходов машинного обучения для решения задач Банка (например: распознавание изображений)
• Автоматизация процессов с помощью моделей машинного обучения
• Развитие мониторинга и аналитической отчетности в рамках компетенции Отдела

Требования:

• Высшее образование
• Знание современных технологий ML
• Понимание алгоритмов ML и DL: умение интерпретировать и презентовать результаты
• Знание методов машинного обучения: понимать преимущества и недостатки каждого из них
• Владение Python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightGbm, pytorch
• Владение SQL для написания сложных запросов, в том числе знания оконных функций
• Знание теории вероятности и математической статистики