Специалист по языковым моделям (junior+)

Чем предстоит заниматься:

• Осуществлять разработку, обучение и оптимизацию LLM моделей для обработки текстов на различных языках.
• Реализовывать и настраивать нейронные сети для обработки естественного языка.
• Разрабатывать RAG системы в связке с языковыми моделями.
• Проводить исследование новейших методов и подходов в области машинного обучения, специфичных для обработки естественного языка.
• Участвовать в исследовательских проектах для улучшения производительности и качества моделей.
• Сотрудничать с мультидисциплинарной командой для интеграции разработанных моделей в продукты компании

Мы ожидаем, что ты:

• Имеешь опыт работы в области NLP от 1 года;
• Понимаешь текущее состояние области NLP (LLM): следишь за свежими статьями и SOTA по технологиям;
• Есть общее понимание DL-архитектур, используемых в NLP;
• Владеешь уверенным пониманием RAG подхода.
• Имеешь опыт работы с фреймворком Transformers;
• Есть опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения;
• Уверенно владеешь Python 3.10+ (PEP8, Pandas, NumPy, SciPy, Sklearn, Matplotlib/Seaborn/Plotly, xgboost, venv, conda, jupyter)
• Имеешь опыт PyTorch: сможешь при необходимости быстро провести эксперименты, исправить архитектуру;
• Владеешь OS Linux (bash, grep, sed, awk, crontab, curl, ps, tail, head, pgrep, netstat, scp, rsync, ssh) и разработки для нее

Мы предлагаем:

• Возможность быстрого роста для результативных специалистов;
• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату, годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию за особые достижения;
• Бесплатное посещение спортивных секций;
• Интенсивное обучение на практике, доступ к образовательному контенту на портале знаний корпоративного университета;
• Подписку на лучшие электронные библиотеки с подборкой ИТ-литературы;
• ДМС и страхование жизни.

В «Газпром нефти» ты можешь:

• Участвовать в создании ИТ-сервисов нового уровня в топовой компании с распределенной географией офисов и промышленных объектов;• Присоединиться к нашей большой команде из 100+ профессионалов, где ценят вклад каждого сотрудника, взаимовыручку и высокие стандарты сервисной культуры;• Использовать самые современные технологии для решения задач «здесь и сейчас»;• Прокачать свои навыки коммуникации, будучи ключевой точкой взаимодействия между потребностями пользователей и смежными ИТ-подразделениями;• Вбирать в себя новые знания каждый день и решать нестандартные задачи;• Получать быструю обратную связь от руководителя и постоянно совершенствовать hard и soft skills;• Непрерывно обмениваться опытом – есть возможность как стать наставником самому, так и перенять глубокий опыт у экспертов;• Увидеть все ИТ-направления в компании и развить широкий взгляд на ИТ-ландшафт, определяя себя в будущем.