Аналитик данных

Что нужно делать:

• Проводить исследования, искать точки роста в маркетинге и продажах.
• Анализировать путь клиента, выдвигать гипотезы нацеленные на повышение конверсии и проверять их через А/В-тесты.
• Проводить анализ конкурентов, выявляя слабые и сильные стороны их маркетинговой стратегии.
• Моделировать атрибуцию в каналах рекламы.
• Вместе с командой дата-инженеров развивать аналитическое хранилище данных.
• Совместно с командой BI автоматизировать процессы сбора данных и курировать актуальность и соответствие дашбордов запросам бизнеса.
• Вместе с командой анализа данных участвовать во внедрении data-driven подхода в бизнес-процессах.

Наш аналитический стек:

• ClickHouse для аналитики и PostgreSQL для BI.
• Современный набор инструментов для работы: Apache Zeppelin, Apache Superset, Redash, PowerBI.
• Google Tag Manager, Google Analytics и Яндекс.Метрика для веб-аналитики.

Мы ожидаем:

• Опыт работы от 2 лет в аналитике данных, DE или BI.
• Знание статистических методов оценки и анализа данных.
• Уверенный SQL в любом синтаксисе.
• Python на уровне уверенного владения библиотеками для визуализации а анализа данных.
• Понимание взаимного влияния метрик маркетинга и продаж.
• Понимание принципов отслеживания касаний с пользователем в digital-рекламе и возможностей рекламных сетей.
• Умение собрать требования от бизнеса и превратить их в ТЗ для разработки, BI и дата-инженеров.
• Понимание архитектуры современной web-разработки.

Мы предлагаем:

• Официальный доход на 30% выше рынка.
• Объективная прозрачная система мотивации.
• Не делаем ничего «ещё вчера» и не работаем по ночам.
• Комфортный офис с видом на Кремль.
• Лучшие проекты и продукты в отрасли.
• Работа с умными, порядочными экспертами.
• Системная технологичная компания.