Top.Mail.Ru
Хантфлоу

Senior Data Analyst

Москва
250 000 - 400 000 ₽

Основной спектр задач аналитического направления будет включать:

  • Задачи от бизнес-юнитов компании: автоматизация расчета метрик, построение дашбордов, формирование и проверка гипотез по улучшению бизнес-процессов.
  • “Внутренние” задачи в команде Data Science: проведение А/Б тестов, мониторинг моделей.

Обязанности

  • Разработка и поддержка интерактивных дашбордов для мониторинга ключевых бизнес-показателей.
  • Взаимодействие с заказчиками для совместной выработки гипотез, постановки задач и анализа результатов.
  • Презентация аналитических выводов и рекомендаций для заказчиков с целью их успешного внедрения и повышения понимания.
  • Настройка и оптимизация ETL-пайплайнов для решения аналитических задач.
  • Продвижение аналитической культуры в компании: обучение коллег, внедрение лучших практик.

Требования

  • Опыт работы в качестве Data Analyst не менее 4 лет.
  • Подтвержденные успехи во внедрении аналитических решений и их положительном влиянии на бизнес-результаты.
  • Владение технологическим стеком: Python (sklearn, pandas, numpy), SQL, Git, Docker, Airflow.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens, Superset).
  • Навыки создания и внедрения интерактивных дашбордов.
  • Опыт разработки и оптимизации ETL-пайплайнов.

Условия работы

  • Официальное трудоустройство и белая зарплата без задержек;
  • Гибридный формат работы (дни в офисе и дни из дома);
  • Наш офис находится рядом с метро «Дмитровская» (недалеко от Флакона и Хлебозавода, а значит, есть где поесть и выпить);
  • Мы компенсируем проезд, если ты ездишь в офис или интернет, если работаешь из дома;
  • У нас есть 2 недели в год, когда ты можешь болеть без больничного, а также мы компенсируем его полную доплату до 100% оклада;
  • После испытательного срока мы выдаём ДМС со стоматологией и полисом путешественника;
  • Мы за развитие наших сотрудников, поэтому оплачиваем повышение квалификации и обучение, а также у нас есть скидки у education-партнёров;
  • Скидки в сетях фитнес-клубов World Class и X-fit (на случай, если ты любишь спорт);
  • Компенсируем обустройство рабочего места удаленных сотрудников, если на это есть потребность;
  • Каждое лето мы собираем всех сотрудников в Москве, чтобы провести время вместе и повеселиться – для нас это очень важно.

Этапы найма

  • Телефонное с HR
  • Собеседование с тимлидом Data Science команды
  • Техническое собеседование
  • Оффер
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Отклик