ML Engineer в Одноклассники

Задачи:

• разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети;
• реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения моделей в продакшене;
• обработка и анализ больших данных;
• проведение А/В-экспериментов и их статистическая оценка.

Требования:

• классическое машинное обучение и математическая статистика;
• хорошее знание Java/Scala и Python (pandas/numpy/scikit-learn/xgboost);
• опыт работы с продуктами BigData-стека (Hadoop, Spark);
• понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем.

Будет плюсом:

• опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Samza или Spark Streaming);
• представление о современных принципах построения и работы нейронных сетей (Deep Learning, PyTorch/TensorFlow, attention/трансформеры);
• опыт настройки пайплайнов машинного обучения от сбора данных до инференса моделей в продакшене;
• представление о работе с Apache Airflow, MLFlow, Spark ML, Faiss.