Стажер в Группу аналитики данных

Требования:

• быть в том числе студентом бакалавриата от 3 курса/магистратуры/аспирантуры;
• знание SQL (SELECT + JOIN + GROUPBY + Subqueries + UNION);
• знание Python для анализа данных (pandas, numpy, plotly);
• знакомство с любым BI-инструментом (желательно - Microsoft Power BI);
• сообразительность, хорошие коммуникативные навыки, умение разобраться в новой технологии;
• будут плюсом: навыки управления проектами, навыки в сфере UX.

Обязанности:

• сбор и анализ требований заказчиков аналитики;
• создание, корректировка и актуализация дашбордов в BI-системе компании;
• осуществление ad-hoc аналитики;
• формировать понятную документацию;
• сбор и обработка данных (ETL) из различных систем компании;
• проведение демо внутренним заказчикам.

Условия работы:

• стажировка 3-5 месяцев;
• выход на стажировку 17 июня / 24 июня / 1 июля / 8 июля / 15 июля / 22 июля (обсуждается на собеседовании);
• территориальное месторасположение – БЦ “Пассаж”, Итальянская, 17, м. Невский Проспект/Гостиный двор;
• график работы от 30-40 часов в неделю;
• стипендия 35 000 руб./мес. до вычета НДФЛ (при полной занятости);
• формат работы периодически дистанционный;
• высокий темп работы и возможность применять современные технологии и инструменты;
• кофе-пойнты на каждом этаже с кофе/чаем;
• специальная система адаптации: интерактивная игра B-game, наставник и ментор в одном лице, который будет поддерживать все время стажировки, возможность познакомиться с коллегами из других подразделений и получить яркий мерч компании;
• возможности для обучения и развития: компетентные коллеги-профессионалы, внутренний корпоративный университет, онлайн-библиотека Alpina Digital, возможность участвовать в социально значимых проектах;
• работа в инновационной биотехнологической компании полного цикла (входит в ТОП-3 в списке «20 лучших фармкомпаний России» по версии Forbes), результаты работы которой спасают жизни людей.

На стажировке ты сможешь:

• получить практические, реальные задачи;
• посещать Knowledge Sharing мероприятия в команде;
• работать по Scrum методологии;
• получить soft и hard skills, подтвержденное прошедшими стажировку студентами.