MLOps/ ML DevOps

Чем предстоит заниматься:

• разворачиванием, поддержкой и развитием инфраструктуры ML-платформы;
• интеграцией инструментов с инфраструктурой разработки;
• мониторингом и обеспечением бесперебойной работы ML-платформы;
• разработкой автоматизации различной машинерии для максимальной автоматизации процессов ML.

Пожелания к твоему опыту:

• базовые инженерные ожидания по опыту использования и работы с: Linux, bash, Python3, pytest, SQL, Kubernetes, Grafana, Graphite, ELK, Moira;
• сборка, выкатка, мониторинг, трабл-шутинг проблем с сервисами;
• умения разворачивать, настраивать, мониторить необходимое ML-окружение на инфраструктуре: Spark (PySpark), Airflow, Docker, GitLabCI, MLFlow, JupyterHub;
• владения практиками DevOps и понимание философии IaaC.