Top.Mail.Ru
Skyeng

Data analyst (Vimbox Platform)

В архиве c 29 июня 2021
Москва Гибрид
130 000 - 190 000 ₽

Описание

  • Skyeng — не только школа, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для взрослых и детей.
  • Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры.
  • Команда Vimbox - интерактивная платформа, которую ежедневно используют наши преподаватели и ученики для проведения уроков в поиске талантливого аналитика.

Наши проекты\фичи проходят через 3 основных этапа, предполагается, что аналитик участвует в каждом из них: 

  • Планирование и оценка: анализируем суть изменения и определяем, на что оно должно повлиять;
  • Внедряем изменение: отслеживаем влияние на выбранные метрики в процессе эксперимента или раскатки фичи;
  • Анализирует результат: делаем выводы, оправдались ли ожидания, сформулированные в п.1).

Мы ждем от тебя

  • Продуктовое мышление;
  • Честность, открытость, умение поддерживать коммуникацию с бизнес-холдерами;
  • Умение писать сложные SQL-запросы;
  • Python на уровне “пишу функции, работаю с pandas”;
  • Опыт работы с BI-системами;
  • Опыт в АБ тестировании, проверки гипотез.

Будет плюсом

  • Tableau;
  • Уверенное знание Python.

Задачи

  • Участвовать в разработке и принятии решений по метрикам проектов: какую метрику нужно отслеживать, чтобы оценить эффект проекта; какие выбрать контр-метрики; какие выбрать прокси-метрики;
  • Готовить и запускать A\B эксперименты со стороны анализа: выбор метрик, подготовка дашбордов для отслеживания, определение границ эксперимента (выборка пользователей, длительность и т.д.), оценка результатов;
  • Анализировать результаты экспериментов или результатов изменений в продукте (оценка стат. значимости результатов и т.д);
  • Помогать в анализе данных по существующим фичам (например, помочь идентифицировать проблему с потерей синхронизации во время урока);
  • Участвовать во внедрении системного подход к аналитике в продукте.

Причины пойти к нам

  • Сильные продукты и социально значимые амбициозные цели. Мы меняем сферу образования и делаем учебу увлекательнее, чем Netflix.
  • Сильное аналитическое комьюнити, внутреннее обучение от лучших специалистов в России. У нас работают топовые аналитики, и мы всячески поддерживаем обмен знаниями и свободное общение.
  • Свобода действий. Каждый имеет возможность настраивать процессы, включаться в разнообразные проекты, запускать и развивать продукты, которые нужны людям.
  • Продуктовый подход. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате, который приносит клиентам реальную пользу.
  • Удаленка здорового человека. Никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты пообещал достичь.
  • Обучение и мотивация. Отправляем на внутренние и внешние профессиональные курсы за счет компании, готовим к публичным выступлениям, помогаем составить персональный план развития.
  • Атмосфера, где слышат и понимают. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.
  • И еще
  • Скидка 50% на уроки в Skyeng каждому сотруднику и его другу/родственнику.
  • Бонусы от наших партнеров — Нетологии, Codeschool и других.
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Вакансия в архиве

Посмотрите похожие вакансии

© 2019—2024 ООО «Карьерное пространство»
Вакансии
Карьерная поддержка
Курсы
Медиа
Правовая информация
© 2019—2024 ООО «Карьерное пространство»