Data Analyst (Data Integration)

Обязанности

• участие в миграции процессов загрузки и обработки данных SAS на целевую платформу Greenplum (детальный слой) campaign management
• анализ источников данных, необходимых для решения бизнес-задач
• разработка и оптимизации прототипов витрин данных для продукта «Витрины данных системы управления кампаниями продаж»
• взаимодействие с бизнес-заказчиками в части определения необходимых доработок
• формирование метаданных для загружаемых таблиц и контроль их заполнения (S2T)
• внутреннее тестирование, контроль вывода на прод
• выявление, анализ, регистрация и локализация возникающих ошибок и проблем
• анализ технических проблем и участие в их решении
• поддержка системы campaign management и ETL процессов
• взаимодействие со смежными подразделениями при решении инцидентов.

Требования

• знания SQL на продвинутом уровне (структура хранения, написание сложных аналитических запросов, оптимизация)
• опыт моделирования данных, знание типовых подходов моделирования DWH
• опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, Greenplum, PostgreSQL, Hadoop и т.д)
• навыки работы с системами контроля версий кода на основе Git
• опыт работы аналитиком в банковской сфере/телекоме/консалтинге на крупных проектах и координации разных команд
• опыт сбора бизнес-требований и написания ТЗ, интервью с заказчиками, умение формализовать требования на функции АС
• умение работать с Confluence/Jira
• высшее техническое и/или экономическое образование
• умение аргументированно обосновывать свое мнение и решения.

Будет плюсом:

• опыт работы с SAS DIS, SAS Enterprise Guide
• опыт работы с Greenplum
• опыт проектирования интеграций нескольких систем
• понимание банковских продуктов и процессов
• знания Python
• опыт работы по Agile - методологии (фреймворки Scrum, Kanban).

Условия

• интересные, сложные, амбициозные задачи
• создание продуктов для многомиллионной аудитории пользователей
• возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании)
• работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData)
• профессиональный рост в молодой и сильной команде
• стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии)
• льготные условия по кредитам Сбербанка
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.