Data Scientist

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Анализировать внутренние и внешние данные и оценивать их полезность для бизнес-задач;
• Производить разметку данных, очистку от аномалий, формировать обучающие и тестовые датасеты;
• Формировать выгрузки и препроцессинг данных из источников (API, SQL, Spark, плоские файлы)
• Разрабатывать статистические и ML-модели для задач банка (прогнозирование временных рядов, скоринговые модели и др.)
• Измерять метрики и эффективность различных методов на бизнес-кейсах;
• Развивать методологию и формировать документацию по подходам к решению бизнес-задач по результатам анализа и изучения данных/процессов
• Сопровождать стримы разработки ML-сервисов с Тимлидами проектов;

ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО:

• Опыт решения реальных бизнес-задач через методы Data Science от 2 лет, желательно (но не обязательно) в банковской сфере;
• Владение базовым стеком: Python, Git, Hadoop/Spark, SQL, Linux
• Знание и умение использовать все основные методы и алгоритмы DS на основе библиотек python (pandas, numpy, SciPy, Scikit Learn и др.)
• Понимание общей культуры современной разработки: Git, работа по спринтам в SAFe фреймворке

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Фиксированный оклад + система премирования
• Социальный пакет
• Гибридный или удаленный формат работы
• Команда, открытая самым смелым идеям
• Внутренние программы обучения и развития
• Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
• Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода