Scala-разработчик

О проекте

• Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей. Стратегически планируется продвижение Платформы (коробочный продукт, облачные сервисы) на российский и международный рынок.
• Развитие Платформы соответствует мировым трендам «демократизации AI», когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов. Мировой рынок систем подобного класса оценивается в 150+ млрд. долларов. Наши конкуренты – Google, Microsoft, Amazon, SAS, IBM, Huawei.
• Важной частью экосистемы Sberbank.DS является проект Библиотека моделей (MMS).
• Целевая аудитория системы - все блоки банка. В будущем - продвижение вместе со всей экосистемой.
• Продукт управляет жизненным циклом моделей - от заявки на разработку до вывода в пром и сбор метрик в процессе эксплуатации

В рамках продукта мы решаем задачи (основные, список не исчерпывающий)

• Работа пользователей с моделью в рамках workflow (заказчики, разработчики, валидаторы, девопсы, ...)
• Интеграция с модулями экосистемы
• Интеграция с системами исполнения моделей
• Интеграция с системами контроля версий
• Интеграция с базовыми системами банка
• В связи с ростом продукта, команды и количества задач мы ищем Scala разработчика для участия в развитии Библиотеки моделей.
• Вам предстоит разрабатывать новый и поддерживать существующий функционал системы.

О команде

• Нас 17 человек: две команды, Scala и Java, работающие над одним продуктом
• Аналитика, архитектура, тестирование, UX и фронтэнд - общие
• У вас в команде будет 3 Scala-разработчика с возможностью роста команды
• Работаем по Канбан, но со всеми мероприятиями Agile
• Продукт активно развивается и растет, вы можете поучаствовать в становлении продукта и помочь сделать его по-настоящему зрелым
• Вам предстоит влиться в команду и участвовать во внедрении новых фич продукта

Обязательные требования

• Soft skills
• Главное - готовность брать на себя ответственность за продукт и задачи, понимание и желание работать в режиме, ориентированном на получение бизнес-результата, а не кодинга "из любви к искусству"
• Опыт работы по специальности от 3 лет
• Высшее техническое образование
• Опыт разработки на Scala не меньше 2-х лет
• Ориентация на результат и продуктовый подход к разработке
• Hard skills
• Высокий уровень знаний Scala
• Опыт работы с Akka или ZIO
• Хороший уровень знания SQL - написание запросов средней сложности (например, знать что такое оконные фунции), уметь читать план запроса
• Опыт работы с СУБД (Oracle, Postgres, MySQL)
• Умение дебажить код
• Nice to have:
• Уметь работать с Linux
• Опыт с Docker, OpenShift (Kubernetes), Kafka
• Опыт разработки микросервисов
• Желание иногда писать код на java - часть микросервисов написана на ней, нужно, как минимум, уметь прочитать код 
• Знать инфраструктуру сервисов платформы Hadoop (Oozie, Hive, HDFS, Spark) - очень опционально
• Обязанности
• Разработка нового функционала
• Рефакторинг существующего Scala и Java кода путем выноса в новые микросервисы
• Рефакторинг ранее написанного кода (уже написанные микросервисы)
• Сode review
• Взаимодействие с тестировщиками и product-менеджерами: описание и оценка задач, обеспечение взаимодействия членов команды
• Написание Unit и интеграционных (авто) тестов
• Исправление ошибок
• Участие во всех командных мероприятиях (планирование, ретроспектива, stand-up, демо)
• Ближайшие планы по проекту
• Вынос и рефакторинг кода из монолита в микросервисы (+ 10 микросервисов)
• Определение и поддержка технологических стандартов Scala-разработки
• Тесная интеграция и переиспользование сервисов экосистемы SDS
• Работа над HA - мониторинг, отказоустойчивость, метрики, трэйсинг

Технологический стэк

• Back
• Scala 2.13
• Akka, Akka HTTP
• Tapir
• ZIO
• Postgres
• Kafka
• Hadoop (HDFS, ...)
• Микросервисы + монолит, который сейчас мигрирует в микросервисы
• В части технологий мы не ортодоксальны: при необходимости легко адаптируемся под новые потребности
• Front
• Typescript / React
• Devops
• docker, docker-compose для локальной разработки
• Целевая система - OpenShift 4, Service mesh
• Настроенный pipeline (jenkins, ansible, groovy)