Top.Mail.Ru
СБЕР

Junior Data Scientist (Рекомендательная система)

Москва
47 000 - 70 000 ₽

Что предстоит делать:

  • Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация;
  • Исследование современных подходов к рекомендациям;
  • Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес метрик;
  • Оптимизация существующих пайплайнов.

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Что для нас важно:

  • Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем;
  • Высшее техническое образование (готовы рассматривать студентов последних курсов, если есть возможность работать полный рабочий день);
  • Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.;
  • Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций);
  • Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков;
  • Опыт написания качественного production кода.

Будет плюсом:

  • Опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно);
  • Опыт работы с Spark, Airflow;
  • Опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки.

Мы предлагаем:

  • Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников;
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких;
  • Корпоративное обучение за счет компании;
  • Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
  • Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами;
  • Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения;
  • Отсутствие проблему с вычислительными мощностями (Кристофари);
  • Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на DGX2;
  • Сильная и душевная команда.

Отклик