Top.Mail.Ru
Купибилет

Руководитель отдела продуктовой аналитики (remote)

Москва Удаленно
153 000 - 207 000 ₽

Что мы предлагаем:

  • Конкурентную заработную плату и комфортные условия труда.
  • Ты можешь работать там, где тебе удобно: в центре Санкт-Петербурга в нашем офисе с едой, напитками, кикером и настолками. Или под пальмой на Бали - главное, чтобы интернет был устойчивым.
  • Если потребуется, мы окажем тебе помощь с релокацией в Дубай.
  • Интересный продукт с большой пользовательской аудиторией, который ты сможешь сделать ещё круче.
  • Мы много работаем, но и круто отдыхаем: тебя ждут нестандартные тимбилдинги и корпоративы, в том числе и за границей, пятничные вечеринки с коллегами в офисе, походы на хоккей и даже в музей.
  • А ещё нам важно здоровье коллег: ты сможешь посещать спортзал за счет компании, заниматься йогой он-лайн с нашим тренером (если ты на удаленке) или присоединиться к команде любителей поиграть в волейбол или футбол. И да, ДМС со стоматологией тоже будет.
  • А для профессиональной прокачки у тебя будет возможность пройти обучающие курсы за счёт компании или посетить профессиональные конференции.

Чем предстоит заниматься:

  • Управлять бэклогом команды (продуктовая аналитика + data engineering), определять приоритеты.
  • Организовывать и улучшать процессы и условия для эффективной работы команды.
  • Анализировать данные по продуктам и генерить инсайты, где их можно улучшить.
  • Организовывать мониторинги и исследования поведения пользователей на сайте, исследования продукта, AB-тесты.
  • Участвовать в разработке и улучшении продуктов компании с точки зрения построения продуктовой аналитики.
  • Улучшать качество работы сложных аналитических продуктов с помощью аналитики (поиск, флоу бронирования, личный кабинет), настраивать дашборды и мониторинги.
  • Организовывать систему сбора и хранения статистики по сайту и приложениям (Apache Airflow, Kafka + свой сервис аналитики).

Нам точно понравится, если ты:

  • имеешь управленческий и/или опыт менторства в экспертной роли от 2 лет;
  • имеешь опыт работы с большими массивами данных;
  • умеешь рассчитывать эффективность гипотез и строить модели, чтобы оценивать влияние изменений на ключевые показатели;
  • умеешь собирать и хранить данные о событиях на сайтах и в приложениях, можешь организовать сбор данных с нуля;
  • уверенно владеешь SQL, Python 3, знаком с Apache Airflow, Kafka;
  • умеешь строить сквозную аналитику, клиентские пути, воронки продаж и собирать дашборды и мониторинги;
  • отлично понимаешь принципы работы разработки с точки зрения внедрения аналитики в продукт;
  • умеешь глубоко погружаться в детали клиентского поведения, бизнес-процессов или технических аспектов работы продукта;
  • умеешь выстраивать взаимоотношения с командой разработки;
  • умеешь аргументированно на цифрах и фактах вырабатывать системные решения;
  • прикладной опыт с ML будет плюсом.
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Отклик