Старший продуктовый аналитик

Описание

• Циан – крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 19 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. Сейчас в компании работает 600+ сотрудников в двух офисах России - Москве и Санкт-Петербурге, а ежемесячная аудитория сервиса - свыше 14 миллионов человек.

Люди в Циан

• Делают не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей, ипотекой и арендой жилья;
• Решают сложные задачи и ищут новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее;
• Влияют на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта;
• Чувствуем себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.

Тебе предстоит заниматься

• Построение аналитической системы отчетности и дэшбордов по основным показателям продукта;
• Самостоятельный поиск точек роста и закономерностей в продукте;
• Дизайн, проведение и интерпретация результатов А/В, генерация гипотез совместно с командой;
• Клиентская аналитика пользователей продукта;
• Оценка эффективности продуктовых запусков.

Мы видим на этой позиции человека, который

• Опыт работы от 3х лет в аналитике b2с клиентов / продуктовой аналитике (предпочтительны сегменты - Telecom, интернет-провайдеры, IT-платформы, классифайды, маркетплейсы, агентства недвижимости);
• Опыт анализа бизнес показателей / процессов и фомулировки аргументированных предложений, основанных на данных;
• Навыки построения дашбордов в BI системах (Tableau преимущество);
• Накыи сегментации клиентов и анализа поведения на сервисе, опыт работы с воронками;
• Навыки построения прогнозов;
• Знание любой из BI систем: Qlik, Tableau (преимущество), MS Power BI, SAP BW;
• Написание запросов, обязательно одно из: T-SQL, PL/SQL, HQL (преимущество);
• Знание методов статистического анализа больших объемов данных;
• Знание Python или R (обязательно);
• Знание Google Analytics, Яндекс.Метрика (одно из);
• Знание правил проведения A/B тестов и интерпретации результатов.

Условия

• Работу в крупнейшем интернет-классифайде о недвижимости;
• Белую, своевременную и конкурентную заработную плату(обсуждаем с успешными кандидатами);
• ДМС после прохождения периода адаптации;
• Работа в среде, где понятны цели и задачи бизнеса, коммуникации прозрачны;
• Удаленная работа + работа в офисе;
• Профессиональный рост (возможность горизонтального развития);
• Возможности карьерного развития.