ML engineer (Рекламная платформа)

Обязанности:

• Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. Основные - модели для прогнозирования конверсии, для определения ставки и для поиска ближайших соседей;
• Заниматься полным циклом DS/ML задач;
• Участвовать в создании и развитии платформы ранжирования рекламы;
• Улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Примеры задач:

• Построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии;
• Обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки;
• Провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги);
• Приземлить новое продуктовое требование на текущие алгоритмы и подготовить изменения. Например, внедрить новую стратегию ранжирования рекламы при условии, что стоимость за привлеченный клик не должна превышать трешхолд.

Требования:

• Знание классического ML и современных Deep Learning подходов;
• Уверенный опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch;
• Умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию;
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark;
• Умение выходить за рамки jupyter ноутбука и не боитесь писать подакшн-код (pytest, airflow).

Будет плюсом:

• Опыт решения задач ранжирования или RTB;
• Опыт разработки на Go.

Условия:

• Интересные задачи по продуктам, влияющим одновременно на всю Экосистему: мы пишем продукты с 0, а значит никакого legacy и свобода творчества;
• Команда специалистов из топовых ИТ компаний;
• Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы;
• Уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий, плюс премии;
• Комфортный офис и гибкий график;
• Множество плюшек от Сбера.