Data Scientist (стажер)

Требования

• Учитесь на последнем курсе бакалавриата или в магистратуре или уже закончили вуз. 
• Знаете, как устроены градиентный бустинг, базовые CNN, трансформеры.
• Можете написать функцию средней сложности на 30−40 строк на Python, используя стандартную библиотеку и уложившись в 20 минут.
• Работали с PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost.
• Готовы работать 40 часов в неделю в гибридном формате: иногда дома, иногда — из офиса.
• Участвовали в конкурсах, например, на Kaggle — это плюс.
• Умеете писать простые SQL-запросы — это плюс.

Задачи

• Выбрать одну из четырех команд.
• Участвовать в разработке модели, которая определит характеристики и комплектацию автомобиля по фотографии. 
• Участвовать в разработке антифрод-решений
• Улучшать мета-модели для сортировки подозрительных объявлений.
• Улучшать балансировщик нагрузки на ручную модерацию через прогнозирование параметров линии.
• Искать новые возможности для улучшения репутационной системы.
• Проектировать и разрабатывать модели NLP, проводить исследования и эксперименты, которые сделают поиск нарушений в звонках и чатах эффективнее.
• Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения, особенно большие языковые модели (LLM).
• Проводить исследования и эксперименты для улучшения качества моделей и их адаптации к различным задачам.

Условия

• У каждого стажёра будет опытный наставник, который учит и направляет. Так ошибки превратятся в опыт, а опыт — в быстрый рост.
• Стажировка будет занимать полный рабочий день. Это время оплачивается, а ещё мы компенсируем питание и выдаём ноутбук.
• Около 80% стажёров остаются работать в «Авито» и продолжают расти с нами. А некоторые становятся руководителями.