Аналитик данных

Обязанности:

• Поддерживать и развивать уже созданные модели look-a-like.
• Отбирать контрагентов для CRM-кампаний, вести аналитику взаимодействия.
• Участвовать в формулировке продуктовых гипотез b2b системы с применением методов продвинутой аналитики.
• Создавать и валидировать прототипы ML моделей.
• Разрабатывать дашборды, согласовывать требования к ним
• Готовить презентации и вести документацию по результатам проведенных экспериментов.Удачные прототипы оформлять для передачи в продуктивное использование.
• Выполнять ad hoc поручения по продуктовой аналитике.
• Активно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, системными и бизнес-аналитиками, инженерами BI/DWH, разработчиками, центром Data Science для обеспечения реализуемости аналитических и ML решений на проекте.

Требования:

• Уверенное знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных.
• Хорошее владение python и excel в части анализа данных: pandas, numpy и визуализации: seaborn, matplotlib, plotly, shap.
• Хорошая математическая база с точки зрения проверки гипотез, АБ-тестов
• Хорошие коммуникативные навыки, быстрая обучаемость и способность вникать в новое, умение красиво и понятно презентовать сложные результаты проверки гипотез.
• Английский язык (понимание профильных статей, документации, докладов).

При этом будет плюсом (что-то из):

• Хорошая математическая база с точки зрения понимания работы алгоритмов ML, их настройки и умения объяснить простыми словами.
• Работа с ML: statsmodels, sklearn, xgboost, catboost
• Доменный опыт в продажах, маркетинге, рознице или логистике.
• Опыт работы с инструментами BI (QlikView, Qlik Sense, Power BI).
• Опыт работы с Confluence, Jira, Gitlab.
• Знание git и bash.
• Продвинутые навыки визуализации результатов в Excel.
• Опыт аналитических исследований: поиск и ранжирование клиентов, look-alike, прогнозные модели, интерпретируемый ML, аналитика в маркетинге.
• Техническое или экономическое высшее образование.

Мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию;
• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью);
• Годовую премию по результатам деятельности дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя);
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета;
• Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только);
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills;
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи;
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития;
• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee.

В «Газпром нефть» ты можешь:

• Получить уникальный профессиональный опыт;
• Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль;
• Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи;
• Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах;
• Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен;
• Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения.