Продуктовый аналитик (Облако B2C)

В работе используем как распространенные инструменты, так и собственные разработки:

• Сырые логи: HDFS в связке со Spark и Jupyter Notebook.
• BI: Redash + superset в связке c Clickhouse.
• Для построение витрин данных используем внутренние инструменты, которые доступны каждому аналитику, для этого будут полезны знания по git на начальном уровне.
• У нас собственная система A/B-тестирования, которую можно доработать по своим требованиям
• Есть собственные системы описания данных

Задачи:

• Понять и разобраться, как работает продукт, какие есть сложности и предложить варианты улучшений
• Находить точки роста в продукте через формулирование новых гипотез и отказ от низкоэффективных инициатив
• Помогать выстраивать сегментацию пользователей
• Валидировать существующие и новые продуктовые метрики
• Оценивать результаты A/B тестов, редко - пересчитывать спорные результаты. Если не было опыта с ними - не страшно, быстро научим
• Проводить аналитические исследования, иногда - обновлять или проектировать новые дашорды
• Помогать считать эффекты от будущих изменений

Зачем тебе к нам

• Аналитик - это полноценный и важный член продуктовой команды. “Работы в стол” не будет, у нас нет на это времени)
• Возможность развивать экспертизу. Почти нет запросов типа: “а сколько у нас “название чего-то” было в ноябре 2023”. Зато есть: “как “название фичи” влияет на основные продуктовые метрики с января 2022”
• У нас - амбициозные цели, аналитик поможет нам “смотреть правде в глаза” и скорректировать поведение.
• Возможность “сделать кейс”. Предстоит работа на важных “кусках” продукта, которыми действительно пользуются люди
• Научишься или прокачаешь навык объяснения сложного простыми словами

Требования:

• Опыт в аналитике не менее 2 лет
• Уверенное владение SQL, Python
• Желателен опыт проведения и анализа А/Б-тестов
• Знание и понимание математической статистики