Top.Mail.Ru
Garage Eight

Data Scientist / Machine Learning Engineer (Tbilisi)

В архиве c 6 января 2024
Тбилиси, Санкт-Петербург Гибрид
от 230 000 ₽

Вам предстоит:

  • Построение, выкатка, тестирование и поддержка ML моделей для анализа и прогнозирования действий пользователя в продукте, рекомендательных систем, моделей для классификации временных рядов;
  • Оценка влияния проекта на ключевые бизнес метрики компании;
  • Формирование гипотез по улучшению метрик и проверка гипотез;
  • Участие в формировании плана развития проекта.

Мы ожидаем:

  • 2+ года опыта работы на позиции Data Scientists (Machine Learning Engineer);
  • Глубокое знание классических алгоритмов Machine Learning, методик оценки качества моделей, понимание основных принципов DL (временные ряды / CV / NLP);
  • Знание Python и основных библиотек (Pandas, Scikit-Learn, Plotly, Catboost, Pytorch / Tensorflow);
  • Знание SQL на уровне оконных функций;
  • Наличие математической базы (основы мат. анализ, теорвер, статистика);
  • Уверенное владение Unix, Git, Docker.

Как плюс:

  • Опыт поставки ML моделей в прод (Kserve, K8S);
  • Опыт работы с Gitlab-ci пайплайнами;
  • Аналитические инструменты Tableau, Amplitude;
  • Мониторинг моделей на проде (Grafana, ELK), мониторинг метрик;
  • Использование MlFlow в экспериментах;
  • Опыт презентации ML решений для бизнеса;
  • Проведение AB тестов для проверки гипотез.

Мы предлагаем:

  • Работа на международные рынки;
  • Поддержка и содействие в профессиональном росте (семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение);
  • Полностью белая заработная плата и официальное оформление;
  • Подключение к ДМС со стоматологией в первые две недели работы (включая супруга/супругу и детей);
  • Гибридный график работы в СПб или Тбилиси, 2 дня в офисе, а три дня по желанию офис или удаленно, с гибким временем начала и окончания рабочего дня;
  • Оплачиваемые вкусные обеды и кофе-поинты в офисе;
  • Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем;
  • Частичная компенсация спортивно-оздоровительных мероприятий (спорт, йога, бассейн и тд.) и занятий с психологом после испытательного срока;
  • Предоставление рабочей техники на выбор;
  • Релокационный пакет.
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Вакансия в архиве

Посмотрите похожие вакансии

© 2021—2025 ООО «Карьерное пространство»
Карьерная поддержка
Поиск работы
Медиа
Информация
© 2021—2025 ООО «Карьерное пространство»