Data Scientist

Задачи:

• Развитие технологий лицевой биометрии
• Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей
• Взаимодействие с командой разработки

Наши ожидания:

• Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения
• У вас богатый опыт обучения моделей в области работы с лицом (верификация и идентификация, anti-spoofing, лицевые детекторы, VAD, оценка качества биометрических образцов) или вы очень крутой специалист в смежных сферах и готовы втянуться в биометрию
• Имеете достаточный математический бэкграунд для решения ML/DL задач и уверенно им пользуетесь
• Владеете культурой проведения экспериментов
• Умеете объективно оценить качество работы модели
• Владеете Python и Linux shell на уровне, достаточном для прототипирования алгоритмов и написания утилит для работы с данными
• Имеете достаточный уровень владения английским языком для быстрого чтения статей
• Вы можете писать чистый код, в котором другие исследователи/разработчики смогут быстро разобраться

Будет плюсом:

• Вы знакомы с алгоритмами цифровой обработки сигналов, активно пользуетесь инструментами opencv, sox, librosa, ffmpeg
• Опыт написания краулеров, размещения заданий разметки и сбора данных на краудсорсинговых площадках
• Наличие публикаций по релевантным темам

Мы предлагаем:

• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Корпоративное обучение за счет компании
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
• Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• Отсутствие проблем с вычислительными мощностями (Кристофари)
• Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на DGX2
• Возможность публиковать результаты исследований