Data Analyst (Индустрия 4.0)

Описание:

• Мы ищем Аналитика данных/Supply Data Analyst в команду цифровизации производства (Supply Digital) одного из бизнес-сегментов компании.
• Цель команды Supply Digital - повышение эффективности процессов производства и цепочки поставок, за счет внедрения технологий Индустрии 4.0, таких как машинное обучение, цифровые двойники, компьютерное зрение, потоковый анализ и многое другое.

Вы будете:

• Работать с различными командами по внедрению данных в процесс принятия решений и планирования с целью повышения уверенности в результатах путем определения KPI, разработки и создания отчетов, информационных панелей, прогностических моделей.
• Отвечать за поиск и анализ данных, необходимых для создания продуктов на основе данных, подготавливать технические требования для разработки карт данных для инженеров по данным.
• Отвечать за поиск, анализ и проверку необходимых данных для проверки гипотез и построения моделей/цифровых двойников совместно с Data Scientists и Дата инженерами.
• Владельцем BI-отчетности и автоматизированного мониторинга метрик в нескольких командах.
• Разрабатывать фреймворки/шаблоны для создания новых BI-отчетов и систем оповещения.
• Разрабатывать сложные специальные отчеты в соответствии с внутренними запросами.
• Подготавливать подробные отчеты, выявляющие основные тенденции и закономерности, и преобразовывать данные в практические и полезные рекомендации для поддержки стратегических целей.
• Обучать конечных пользователей работе с новыми отчетами и информационными панелями, обучать сотрудников работе с приложением, его функциональности, качеству данных и отчетности, а также помогать в решении проблем с приложением.

Мы ожидаем:

• 2-5 лет опыта работы в аналитике данных
• Уверенное знание SQL, Python, Power BI
• Опыт использования SQL для извлечения, очистки и преобразования данных в больших, сложных, вложенных базах данных
• Понимание и демонстрация опыта применения принципов UX
• Опыт поиска, поддержки и обновления данных
• Понимание принципов работы с хранилищами данных, очистки данных, конвейеров обработки данных и других аналитических методов, необходимых для использования данных
• Глубокое знание математики и статистики
• Способность коммуницировать с бизнес стейкхолдерами
• Опыт использования стандартных инструментов и методов ETL, как плюс
• Знания в области производства и FMCG, как плюс

Мы предлагаем:

• Гибкий график работы
• Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании
• Конкурентную заработную плату и годовые премии
• Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, страхование жизни с первого рабочего дня
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
• Работу в pet-friendly офисе
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации со специалистами, марафоны здоровья, вебинары с экспертами)
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров