Lead Data Engineer (Business)

Задачи:​​​​​

• Организация и оптимизация процессов работы инженеров данных внутри продуктовых и аналитических команд.
• Онбординг, обучение и управление ресурсами бизнес инженеров данных.
• Стандартизация и контроль практик разработки
• Обеспечение высокого качества и доступности данных данных
• Руководство созданием и оптимизацией пайплайнов данных.
• Контроль соблюдения регламентов и архитектурных стандартов
• Обеспечение инженерной поддержки продуктовым командам для решения конкретных бизнес-задач.
• Тесное сотрудничество с продуктовыми и аналитическими командами для обеспечения эффективного использования данных в процессе принятия решений.

Требования:

• Уверенные навыки разработки: Spark, SQL (Trino), Airflow, S3, python
• Способность эффективно общаться и взаимодействовать с бизнесом
• Опыт внедрения и контроля стандартов разработки
• Опыт работы с моделированием и обеспечением качества данных
• Глубокое понимание методологий анализа данных и процессов ETL.
• Навыки взаимодействия с продуктовыми и аналитическими командами.
• Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложении улучшений и оптимизации процессов.
• Знание алгоритмов анализа данных и способность применять их для решения конкретных бизнес-задач.
• Знакомство с соответствующими инструментами и библиотеками для анализа данных, такими как Pandas, Scikit-learn или их аналогами.

Будет плюсом:

• Понимание принципов децентрализованной архитектуры данных и подходов Data Mesh.
• Управления командой в условиях матричного подчинения.
• Опыт работы с dbt.