Middle Data Analyst

Что мы делаем:

• cервис аналитической поддержки принятия решений в управлении Продуктами, в сегментном менеджменте и стратегическом планировании Блока.

Функциональные обязанности:

• работать с данными в масштабах всей страны, находить инсайты, выдвигать и проверять гипотезы
• обогащать Цифровой профиль Клиента новыми знаниями (профили, события, контекст, мотиваторы)
• формировать рекомендации для владельцев продуктов на основании анализа клиентских данных, рынка, построение look-alike моделей
• заниматься поиском взаимосвязей, закономерностей и аномалий в регулярных данных (клиенты, рынки, опер. процессы банка)
• выявлять, анализировать и интерпретировать связи между клиентами
• применять на практике инструменты анализа и моделирования (проводить сегментацию и прогнозировать поведение участников рынка, выявлять поведенческие паттерны в клиентских данных и т.д.).

Навыки и опыт работы:

• хорошее знание математической статистики и теории вероятностей
• понимание и опыт использования методов и алгоритмов машинного обучения;
• хорошие навыки программирования (Python, SQL)
• уверенное знание ml-стека на Python: Numpy, Pandas, Sklearn, PyTorch + инструменты командной разработки Git
• умение систематизировать данные и понятно для бизнеса описывать полученную в ходе исследований информацию
• опыт работы с Hadoop, Spark.

Как преимущество:

• понимание работы банковского бизнеса
• знание SQL (уровень выше среднего)
• владение языком R
• опыт решения «боевых» задач на Kaggle и подобных ресурсах
• умение оптимизировать код, решать задачи когда «не хватает памяти» и «у меня долго всё считается».

Мы гарантируем:

• интересные и масштабные задачи, интеллектуальный вызов и возможность выбрать карьеру по интересам
• работу в быстро развивающейся команде
• офис в центре Москвы, классную столовую, отсутствие дресс-кода
• тренажерный зал премиум-класса в офисе
• Конкурентоспособную зарплату + годовой бонус + ДМС.