ML Research Engineer

Чем предстоит заниматься

• Адаптировать в in-house формате доступные на рынке open source LLM-модели под задачи компании.
• Поддерживать и расширять набор NLP-моделей: NER, sentiment analysis, spelling correction и др.
• Проверять новые гипотезы.
• Предлагать и проверять SOTA-алгоритмы на данных и задачах компании.
• Разрабатывать и поддерживать Best Practices.
• Помогать прикладным командам в имплементации решений.
• Писать статьи.

Наши ожидания

• Понимание базового deep learning (RNN, CNN и т. д.).
• Advanced понимание Transformer, опыт модификации / адаптации под требуемые задачи.
• Знание PyTorch на уверенном рабочем уровне.
• Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn.
• Знание математической статистики, линейной алгебры и матанализа.
• Знание английского на хорошем техническом уровне.
• Умение и желание быстро разбираться в актуальных научных статьях по обработке речи и NLP.
• 1+ год опыта в области обработки речи и NLP.

Дополнительным плюсом будет опыт

• Работы с фреймворками обучения (pytorch lightning, huggingface и т. д.).
• Деплоя / инференса моделей.
• Оптимизации / ускорения моделей для инференса / обучения.
• Работы с большими моделями.

Мы предлагаем

• Оклад от 230 до 350 тысяч рублей на руки, точная сумма зависит от ваших компетенций и растет по итогам ревью. Кроме оклада есть внутригодовые премии за выполнение целей — 2-3 оклада в год. С ними ежемесячный доход будет от 250 до 390 тысяч рублей.
• Гибкий рабочий график. Нам важна выполненная задача, а не работа с 9:00 до 18:00.
• Пространство для инжиниринга и творчества. Хотите сделать статью на Хабре — у нас есть корпоративный блог, а с текстом статьи смогут помочь наши деврелы. Хотите выступить на конференциях — поможем попасть и подготовиться. Еще сами делаем конференции и митапы: от вас — инициатива и выступление, от нас — общая организация ивента и площадка. Проекты в опенсорсе у нас тоже есть.
• Движухи на уровне всей компании. Техническая конференция всех программистов — КонфУР, летучки и обмен опытом между командами, общие праздники.
• Комфортный офис, удаленку или гибридный формат. Для нас не принципиально, откуда работает команда — из дома или из офиса. Но если вам по душе приходить куда-то для работы — обеспечим комфортом, зонами отдыха, кухней с полезным перекусом, библиотеками с профессиональной литературой.
• Мы всегда на «ты». Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. А еще у нас есть инженерный совет, который придумывает и реализует проекты для улучшения жизни инженеров в компании, и в него можно попасть.