Основные задачи

• Разобраться с нашим инструментарием и данными.
• Проверять продуктовые гипотезы: участвовать в исследованиях и АБ-тестированиях, анализировать результаты.
• Прогнозировать показатели компании и оценивать эффективность.
• Делать аналитические отчёты и презентации.
• Делать выгрузки данных, на основании которых потом проводить ad-hoc аналитику.
• Создавать дашборды с продуктовыми метриками.

От вас нужно

• Готовность уделять стажировке от 30 часов в неделю.
• Понимание статистики и теории вероятности.
• Любовь к цифрам и табличкам.
• Знание SQL и Python хотя бы на базовом уровне.
• Умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов.
• Умение мыслить и находить в большом объёме неструктурированной информации зависимости и закономерности.
• Умение не закапываться и вовремя вслух говорить «помогите», когда застрял над решением задачки или не понял, что надо делать.

Будет плюсом

• Знание и опыт использования каких-либо BI-систем.
• Понимание, что такое «продуктовые метрики», для чего они и какими они бывают.
• Понимание, что такое АБ-тестирования, для чего они нужны, как проводятся и как подсчитывать их результаты.
• Дополнительное обучение по теме продуктовой аналитики.

Про компанию

• Компания с хорошим техническим стеком и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
• С первого дня решаете реальные задачи бизнеса. От ваших идей будет зависеть, куда мы пойдём дальше.
• Сильный блог на Хабре, где мы пишем о своей работе.
• Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее.