Junior+ / Middle Data Analyst

Тебе предстоит:

• Выполнение типовых и adhос запросов внешних и внутренних заказчиков, валидация результатов и проверка гипотез
• Защита результатов проекта перед заказчиком
• Поиск и проверка новых источников данных Экосистемы и не только, разработка способов их применения для развития продуктов

Что потребуется:

• Высшее техническое/экономическое образование (либо последние курсы университета)
• Хорошая аналитическая и математическая подготовка (тервер, матстат, проверка гипотез и A/B тестирование)
• Уверенное знание SQL (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
• Уверенное использование Python (ООП, функции и т.д., анализ данных: pandas, sklearn, numpy)
• Git/Bitbucket
• Опыт презентации результатов перед заказчиком, умение грамотно излагать свои мысли в письменной и устной форме
• Опыт работы от 1 года

Будет плюсом:

• Опыт работы с Spark: PySpark/Spark SQL/Scala/Java, Hadoop (HDFS, Hive, YARN)
• Опыт взаимодействия с MPP СУБД (TeraData, GreenPlum)
• Опыт Scala разработки
• Опыт работы в банках и телеком

Что ты получишь:

• Работа в аккредитованной IT компании. Оформление в штат по ТК РФ
• Cовременный лабораторный и промышленные кластера,где много возможностей, данных и различного программного обеспечения
• Работа на территории ПАО Сбербанк в офисе Sbergile класса А по адресу Кутузовский пр. 32 (метро/МЦК Кутузовская)
• Возможность посещения конференций, обучений и сертификации за счет компании
• Коворкинги и игровые зоны, бесплатный спортзал и парковка для сотрудников на территории офиса
• Скидки от участников и партнеров Экосистемы
• ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний и т.д.)
• Корпоративная пенсионная программа, программа льготного кредитованияв Сбербанке
• Интересные, сложные, амбициозные задачи
• Профессиональный рост в молодой и сильной команде выпускников МФТИ,ВШЭ, МГУ
• Локация: Москва, Кутузовский проспект 32 Режим работы и длительность: фуллтайм, только офис Оплата: 100-200 net + годовой бонус (примерно 2-3 оклада)