Продуктовый аналитик (Плюс Engagement, Ереван / Сербия)

О нас:

• Яндекс Плюс — это большой экосистемный проект, в котором участвуют Музыка, Кинопоиск, Go, Маркет, Еда, Лавка и другие сервисы. За пять лет мы стали лидерами по числу подписчиков среди экосистемных подписок в России.
• В основе успеха Плюса стоит экосистемность: подписка не просто открывает доступ к определённой услуге, а создаёт систему бенефитов. Задача отдела Плюс Engagement — донести до пользователей ценности подписки и повысить их активность в сервисах экосистемы Яндекса.
• Мы запустили и развиваем следующие продукты:
  • Плюс Сити — мобильную игру, в которой вы создаёте свой виртуальный город: строите здания, наполняете дороги машинами и заводите жителей. А ещё в Плюс Сити есть квесты и мини-игры, с помощью которых вы сможете повысить уровень города, заработать монетки, очки и баллы на счет Яндекс Плюса;
  • Плюс Дейли — продукт, который с помощью элементов геймификации и монетарных бенифитов привлекает и удерживает пользователей в сервисах экосистемы Яндекса;
  • главную страницу Плюса для подписчиков (Домик Плюсовика) и кабинета пользователя в приложениях с упором на персонализацию оферов и геймификацию.
• Мы ищем сильного продуктового аналитика, который будет развивать персонализацию выдачи и геймификационных механик для подписчиков.

Что нужно делать:

• искать и проверять гипотезы касательно влияния изменений в продукте на ключевые метрики (как с помощью А/Б-тестов, так и быстрой валидацией на исторических данных);
• прогнозировать эффект от внедряемых изменений до запуска эксперимента;
• подводить итоги запусков акционных механик и новых изменений в продуктах;
• создавать и обрабатывать ключевые дашборды продуктов;
• прорабатывать метрики для приёмки экспериментов с ML-моделями, помогать с постановкой задач на ML совместно с продакт-менеджерами и лидом ML.

Мы ждем, что вы:

• уверенно владеете SQL и/или Python;
• умеете генерировать гипотезы и проверять их на основе данных;
• понимаете, как превращать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты;
• имеете опыт дизайна и обработки результатов А/Б-тестов;
• понимаете, что такое дерево метрик продукта, как его дополнять и поддерживать;
• занимаете активную позицию и не боитесь защищать свою точку зрения.

Будет плюсом, если вы:

• умеете формулировать задачи на ML, а также строить и валидировать метрики для приёмки ML-экспериментов;
• имеете опыт работы в геймдеве и/или занимались оптимизацией экономики продуктов.