Мы расширяем команду и ищем аналитиков на следующие направления:
команда клиентского продукта: анализ сценариев поведения пользователей, проведение экспериментов, построение системы метрик;
команда поиска и рекомендаций: поиск инсайтов в данных, позволяющих оптимизировать наши модели, анализ успешности применения ML-алгоритмов, построение системы метрик, проведение A/B тестов;
команда продукта для продавцов и работы с товарами: анализ полноты ассортимента, построение системы фильтрации некачественных товаров, анализ ассортимента конкурентов, сегментация продавцов;
команда поддержки пользователей: разработка алгоритмов распределения тикетов по уровню сложности, детекция фрода, оценка эффективности работы агентов, построение моделей определения тематики обращения пользователей и выбора способа обработки обращений (бот/человек);
команда продуктовой аналитики финтех стартапа Joompay: разработка системы метрик для работы над развитием продукта, А/В тестирование и участие в разработке условий его проведения и интерпретации результатов, ad-hoc аналитика для поддержки принятия продуктовых решений, создание рекомендаций по улучшению продукта.
Вакансии подразумевают не просто обработку данных и построение моделей по просьбе сверху, а, прежде всего, погружение в направление, самостоятельное построение гипотез, поиск инсайтов/корреляций и получение полезных выводов. Мы ищем человека, который будет помогать принимать решения менеджеру и этим влиять на эффективность продукта.
Задачи:
проведение исследований: поиск точек роста, поддержка принятия продуктовых решений;
проведение A/B экспериментов: дизайн, запуск, интерпретация результатов;
построение / поддержание / развитие системы метрик;
анализ сценариев поведения пользователей;
визуализация данных;
оптимизация существующих процессов;
выбор целей и приоритизация проектов команды.
Требования:
опыт работы в области анализа данных;
знание математической статистики и опыт ее применения;
уверенные навыки программирования на Python (Pandas, Numpy);
умение писать сложные SQL-запросы;
умение выбирать нужный способ оценки данных – аналитика, исследования или использование внешних данных;
опыт проведения A/B экспериментов;
умение решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных;
внимание к деталям и умение доводить любое дело до конца.
Плюсом будет:
опыт работы в сфере e-commerce;
опыт работы с большими данными;
презентация результатов.
Условия работы:
красивый и удобный офис в районе м. Динамо/Аэропорт/ЦСКА/;
релокационный пакет;
белая зарплата;
пакет акций компании;
гибкий график;
любое оборудование для работы на выбор;
ДМС(в т.ч. для детей) и 100% оплачиваемые больничные;