ВКонтакте
Data scientist / Machine learning engineer в команду Видео
В архиве c 3 июля 2020
Санкт-Петербург
87 000 - 157 000 ₽
Описание:
- Наша команда занимается full-stack разработкой: создаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видеоконференцсвязь для пользователей VK и других сервисов Mail.ru Group.
- Наша задача — максимально точно определять предпочтения пользователя, поэтому мы используем в рекомендациях данные не только видеосервиса, но и других разделов ВКонтакте и проектов Mail.ru Group.
- Ищем специалиста, который будет вместе с нами разрабатывать систему рекомендаций и улучшать видеосервис ВКонтакте с помощью ML-алгоритмов, а также искать возможности для роста и формировать планы по развитию продукта.
Вам предстоит:
- генерировать гипотезы для улучшения сервиса и искать способы их реализовать;
- внедрять и проверять работоспособность гипотезы в офлайн-режиме;
- реализовывать и интегрировать работу алгоритма в онлайне;
- проводить A/B-тесты и анализировать результатов экспериментов.
У нас интересно, потому что…
- Вы сможете поработать с разнообразными State-of-the-art решениями в области рекомендательных систем, компьютерного зрения и Social Network Analysis для улучшения пользовательского опыта, например:
- с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поисков;
- контентным анализом видео: автотегированием, классификацией на базе видео- и аудиодорожки, построением текстовых эмбеддингов;
- методами Reinforcement Learning;
- SNA-техниками для анализа социального графа;
- Big Data разработками и аналитикой поверх стека Apache Spark;
- Product science для инсайтов и генерирования продуктовых гипотез;
- анализом границ применимости моделей, техниками explanation для понимания работы модели и её специфики.
- Марина Краснова, руководитель команды «Единое Видео»:
- «Мы создаём продукты, лидирующие в рунете в областях видеостриминга, сетевых протоколов и видеоконференций. Разрабатываем решения для обработки видео и предоставления AR-механик в real-time — на базе ML-алгоритмов и компьютерного зрения. Эти продукты работают в условиях большой нагрузки, поэтому мы ищем единомышленника с опытом работы с видео. Ценим желание развиваться в разработке технологичных продуктов, предлагать идеи и реализовывать их в нашей дружной команде».
Мы ожидаем, что вы:
- знаете методы машинного обучения и умеете грамотно их использовать;
- работали с рекомендательными системами или интересуетесь ими;
- знаете Python, Java или Scala.
Будет плюсом, если вы:
- умеете работать с фреймворками Big Data: Spark, Hadoop.
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!
Вакансия в архиве
Посмотрите похожие вакансии