Data scientist / Machine learning engineer в команду Видео

Описание:

• Наша команда занимается full-stack разработкой: создаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видеоконференцсвязь для пользователей VK и других сервисов Mail.ru Group. 
• Наша задача — максимально точно определять предпочтения пользователя, поэтому мы используем в рекомендациях данные не только видеосервиса, но и других разделов ВКонтакте и проектов Mail.ru Group. 
• Ищем специалиста, который будет вместе с нами разрабатывать систему рекомендаций и улучшать видеосервис ВКонтакте с помощью ML-алгоритмов, а также искать возможности для роста и формировать планы по развитию продукта. 

Вам предстоит: 

• генерировать гипотезы для улучшения сервиса и искать способы их реализовать; 
• внедрять и проверять работоспособность гипотезы в офлайн-режиме; 
• реализовывать и интегрировать работу алгоритма в онлайне; 
• проводить A/B-тесты и анализировать результатов экспериментов. 

У нас интересно, потому что… 

• Вы сможете поработать с разнообразными State-of-the-art решениями в области рекомендательных систем, компьютерного зрения и Social Network Analysis для улучшения пользовательского опыта, например: 
• с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поисков; 
• контентным анализом видео: автотегированием, классификацией на базе видео- и аудиодорожки, построением текстовых эмбеддингов; 
• методами Reinforcement Learning; 
• SNA-техниками для анализа социального графа; 
• Big Data разработками и аналитикой поверх стека Apache Spark; 
• Product science для инсайтов и генерирования продуктовых гипотез; 
• анализом границ применимости моделей, техниками explanation для понимания работы модели и её специфики. 
• Марина Краснова, руководитель команды «Единое Видео»: 
• «Мы создаём продукты, лидирующие в рунете в областях видеостриминга, сетевых протоколов и видеоконференций. Разрабатываем решения для обработки видео и предоставления AR-механик в real-time — на базе ML-алгоритмов и компьютерного зрения. Эти продукты работают в условиях большой нагрузки, поэтому мы ищем единомышленника с опытом работы с видео. Ценим желание развиваться в разработке технологичных продуктов, предлагать идеи и реализовывать их в нашей дружной команде». 

Мы ожидаем, что вы: 

• знаете методы машинного обучения и умеете грамотно их использовать; 
• работали с рекомендательными системами или интересуетесь ими; 
• знаете Python, Java или Scala. 

Будет плюсом, если вы: 

• умеете работать с фреймворками Big Data: Spark, Hadoop.