Lead Data Scientist в RnD, команда логистики (Remote, Kazakhstan, Armenia, Serbia)

Описание:

Логистика в Маркете — это не просто курьеры и доставка заказов. Это целая команда экспертов, которые автоматизируют сложные бизнес-процессы, строят аналитику и алгоритмы машинного обучения, чтобы каждый заказ был доставлен покупателю вовремя. Мы контролируем и постоянно улучшаем все звенья процессов.Ищем талантливого и опытного Data Scientist’а в R&D-команду. Ваша основная задача — разрабатывать и внедрять систему компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) в логистические процессы. Если вы готовы создавать передовые ML-технологии для улучшения логистики Маркета — откликайтесь, мы ждём вас!

Что нужно делать:

• разрабатывать и внедрять алгоритмы CV и ML, чтобы определять местоположение людей по видеокамерам;
• работать над распознаванием паллет и других объектов на всех участках логистической цепи;
• создавать систему работы с отзывами для логистической платформы;
• участвовать в построении комплексного ML-решения, которое сможет анализировать и предсказывать различные аспекты логистики;
• отслеживать и анализировать результаты, предлагать, что можно улучшить;
• развивать новое перспективное направление.

Мы ждем, что вы:

• от двух лет работали с алгоритмами CV и ML;
• знакомы и работали с ML-библиотеками и инструментами (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и др.);
• разрабатывали и внедряли ML-модели в реальных проектах;
• пишете на Python;
• работали с SQL и базами данных;
• уверенно знаете математические и статистические методы, понимаете, как применять их в ML-задачах;
• умеете выстраивать процессы: расставлять приоритеты, оценивать сложность и качество реализации задач;
• обучали нескольких джунов либо работали тимлидом.

Условия:

• трудоустройство не только в РФ, но и в наших Хабах в Сербии, Казахстане или Армении;
• достойная заработная плата, соответствующая вашему опыту и навыкам;
• возможность работать над интересными и сложными проектами в области логистики и ML;
• дружная R&D-команда, которая ставит смелые цели;
• гибкий график;
• возможность профессионального и карьерного роста.
• для прямого отклика на вакансию через Linkedin необходим VPN.