Senior Product Analyst (A/B Platform)

Описание:

• Мы в поиске Senior product analyst в команду продуктовой аналитики. Мы ожидаем, что новый коллега будет драйвить развитие платформы данных digital-продукта, через которую валидируются эффекты на сотни миллионов рублей в год.
• Платформа данных это:
  • A/B платформа
  • Система сбора данных, хранения, подсчета, тестирования
  • Аналитический тулинг
  • Хранилище продуктовых логов
• Мы хотим расширять функциональность A/B платформы, способов подсчета метрик, ускорения A/B тестирования, улучшать качество сбора и хранения пользовательских данных, создавать инструменты для ускорения работы аналитиков.

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать способы подсчета метрик, улучшать методологию а/б тестирования, писать техзадания на аналитические продукты, реализовывать аналитическую часть этих продуктов;
• Поддерживать и развивать внутреннюю платформу сплит-тестирования и методологию определения статистической значимости изменений;
• Курировать процессы сбора данных и их обработки от внутренней системы логирования действий пользователей на сайте и в приложениях до представления данных в хранилище;
• Развивать доступность и визуализацию платформы данных;
• Работать в тесном сотрудничестве с продуктовыми менеджерами, разработчиками, дата инженерами;
• Быть евангелистом А/Б платформы в компании: объяснять как пользоваться, методологию, эффекты от а/б, сопровождать сложные кейсы в тестировании (сетевые эффекты и т.п.).

Мы ожидаем:

• 3+ года опыта в анализе данных;
• Уверенное владение аппаратом математической статистики и теорией вероятности;
• Практический опыт применения разных видов методологий тестирования;
• Опыт в A/B тестировании, интерпретации результатов и улучшении подходов к оценке А/В тестов;
• Опыт аналитики в digital продукте, включая обработку логов пользовательских действий, формулирование и проверку гипотез;
• Уверенное знание SQL и опыт использования Python для анализа данных;
• Преимуществом будет знание Python на уровне ООП и создания собственных библиотек;
• Опыт работы с реляционными базами данных;
• Опыт работы с Hadoop stack, Hive, Spark.