
Lead Data Scientist (RecSys)
В архиве c 5 июля 2023
Удаленно
от 280 000 ₽
Задачи:
- Управлять командой от 3 до 5 человек;
- Развивать команду через процессы, принятые в компании: 1-1, feedback sessions, ИПР, perfomance review;
- Растить денежные метрики СберМаркета и повышать пользовательский опыт путём улучшения рекомендательных алгоритмов на основе имеющейся экспертизы;
- Определять направление развития ML-компоненты рекомендательной платформы;
- Создавать квартальные планы совместно с продактом команды. Планировать спринты;
- Участвовать в code review.
Требования:
- Совокупный опыт работы в ML от 5 лет, в том числе опыт управления командой от 1 года;
- Предыдущий опыт в сфере Информационного поиска/RecSys/NLP/E-commerce на Senior/Lead позиции
- Опыт полного цикла внедрения моделей (сбор данных, обучение и оценка модели, проведение А/Б-тестов);
- Практический опыт проектирования ML-систем;
- Опыт работы, связанный с выкатками на продакшн;
- Уверенное владение Python и SQL.
- Будет плюсом, если ты:
- Имеешь опыт работы с нейронными сетями;
- Умеешь писать надежный и эффективный продакшн-код на Python.
- Наш стэк:
- Пишем на Python и SQL;
- Данные храним в ClickHouse, S3;
- Прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes;
- Микросервисы разрабатываем на Python + GRPC, разворачиваем на собственной PaaS (Kubernetes, Gitlab CI, Helm, Prometheus);
- Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Tableau, Metabase, Grafana.
Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы;
- Гибкое время начала дня;
- Белая заработная плата;
- Сильная команда коллег с kaggle grand и просто мастерами, выпускниками ШАДа;
- Предоставляем всё необходимое оборудование для работы;
- Развитие и рост (внешнее и внутреннее менторство, семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение);
- Поддержка участия в хакатонах - команда из опытных хакатонщиков, days off, сервера.

Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!
Вакансия в архиве
Посмотрите похожие вакансии