Team Lead BI команды

О команде

• В Циан собралась по-настоящему сильная аналитическая команда, в частности команда аналитиков BI, которые развивают и поддерживают в актуальном состоянии радары для бизнеса; ведут проекты по автоматизации и оптимизации бизнес-процессов

Задачи

• Главный вызов роли – обеспечить переход от реактивной к проактивной аналитике продаж
• Развитие системы отчетности продаж:
• Решать наиболее сложные аналитические задачи
• Формировать вижн системы отчетности в технической части (архитектура, решения, расписания, подходы)
• Внедрять изменения в процессах и технологиях для минимизации затрат (как бизнеса, так и аналитиков) на подготовку и обновление данных
• Помогать бизнесу правильно использовать дашборды и выгрузки; погружаться в процессы использования данных, чтобы предлагать способы достижения KPI Департамента продаж
• Отвечать за качество операционных задач группы, за результаты собственных проектов
• Отвечать за качество кодовой базы аналитики продаж
• Управлять ожиданиями заказчиков на уровне менеджеров и лидов продаж; помогать вести бэклог
• Развитие аналитиков:
• Помогать команде достигать целей
• Сопровождать развитие аналитиков, менторить: помогать составлять и двигаться по планам развития, делать код-ревью, развивать качество SQL и Python кода
• Поддерживать фокус людей и команды в целом на важных для бизнеса задачах (помогать не зарываться в технику и соблюдать баланс между скоростью delivery и проработкой решений)

Требования:

• От 5 лет в области работы с базами данных (использование/построение баз данных, анализ данных, построение алгоритмов обработки данных и их использование для бизнес-нужд)
• От 2 лет в области построения BI-отчетности
• Важно знать:
• Любую из BI систем: Qlik, Tableau, FineBI, MS Power BI
• Общее понимание современных подходов к архитектуре данных: Hadoop, хранилища данных, оркестраторы и WTL-инструменты, СУБД
• Общие принципы визуализации данных
• SQL – как родной язык
• Python – работа с Pandas и алгоритмами анализа данных; основные особенности языка; принципы ООП
• Базовый уровень мат. статистически (характеристики случайных величин, корреляция, доверительный интервал, А/Б тесты)
• Должен уметь
• Создавать полезные дашборды
• Писать сложные SQL запросы
• Обрабатывать большие объемы данных
• Создавать документацию к отчетам / процессам (технической и бизнес)
• Обрабатывать данные в Python / R
• Jira, Confluence
• Вести сложные проекты

Мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге
• В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях
• Плюшки: ДМС с первых дней (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска