Senior/Middle Data Scientist (Big Data)

Задачи:

• Проведение Proof-of-Concept по возможности построения моделей, решающих конкретные бизнес-задачи (например, подтвердить возможность выделение из разговора с клиентом конкретной причины недовольства для повторной коммуникации).
• Оценка ценности новых источников данных для принятия решений об их подключении.
• Разработка и построение моделей по успешным PoC или новым источникам данных.
• Продукционализация и поддержка моделей (документирование, мониторинг, контейнеризация, установка на шедулер airflow).

Требования:

• Уверенное знание математики, алгоритмов машинного обучения, статистики, алгоритмов и структур данных.
• Уверенное владение sql (Oracle/PostgreSQL).
• Классический стек на python (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.) и хотя бы один DL-framework (tensorflow / keras / pytorch).
• Владение английским на уровне чтения и написания технической документации.
• Плюсом будет опыт вывода разработанных решений в prod (luigi/airflow для jobов и async/await фреймворков flask, sanic, etc.), а также знание docker, git, bash.
• Особенно мы ценим наличие опыта и завершенных проектов в computer vision / natural language processing / time series analysis.

Мы предлагаем:

• Возможность создавать новые на банковском рынке решения.
• Новый офис на метро Войковская (БЦ Метрополис).
• Стандартный график работы 5/2, 8-часовой рабочий день.
• Гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня.
• Оклад + годовой бонус 20%.
• Отсутствие строгого дресс-кода (мы лояльны к любому проявлению личного стиля).
• Программы поощрения ОТП Мания (когда ты за внутреннюю валюту можешь купить себе как толстовку, так и day-off, например).
• Welcome pack.
• ДМС (а также возможность его замены на фитнес).
• Льготные условия по кредитам и депозитам.
• BestBenefits – сервис скидок и привилегий (техника и электроника, рестораны и доставка, обучение, отдых, спорт, красота и здоровье, товары, развлечения, услуги, детские товары и развлечения).
• Управленческое обучение, развитие навыков личной эффективности, профессиональное развитие.
• Участие в корпоративных и спортивных мероприятиях (он-лайн и офф-лайн).
• Корпоративная библиотека МИФ и Bookcrossing.
• Детские подарки к Новому Году.