Аналитик данных

Задачи

• Подготовка данных для анализа: сбор данных, загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества, аналитические выводы;
• Работа с Hadoop, Python;
• Статистический анализ, проверка гипотез.
• Разработка новых продуктивных объектов и сервисов;
• Генерация новых features, ad-hoc аналитика;
• Разработка новых метрик;
• Взаимодействие с заказчиком;
• Разработка проектных документов;
• Тесное взаимодействие с командой разработки и Data Science.

Требования

• Опыт работы аналитиком от 3 лет;
• Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие);
• Уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции и тд);
• Уверенный уровень работы с Python (знание основных библиотек для анализа данных и визуализации, написание сложных функций и тд);
• Знание и понимание основ статистики и теории вероятности;
• Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде;
• Опыт работы с проектной документацией;
• Опыт взаимодействия с заказчиком.
• Дополнительными плюсами будут:
• Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark);
• Опыт в дизайне метрик продукта.
• Понимание базовых принципов машинного обучения (опыт взаимодействия с DSами);
• Опыт визуализации данных в QlikSense/Tableau/Superset/Redash.