Data Science, Intern (Sberseasons)

Описание:

• Наша команда занимается разработкой моделей для кредитного скоринга физических лиц Сбера. Ты сможешь поработать над реальными задачами нашего блока с использованием реальных данных Сбера, а также применишь на практике свои знания в таких темах как: «Архитектура данных», «Машинное обучение», «Глубокое обучение» и других.

Задачи

• В зависимости от направления в рамках стажировки тебе предстоит заниматься такими задачами как:
• Работа с моделями для принятия решения по кредитной заявке.
• Работа с моделями оптимизации взаимодействия с клиентом, находящимся в просрочке (например, модель рекомендации наиболее эффективной для данного клиента коммуникаций – СМС, звонок человека, звонок робота и тд).
• Прогнозирование поведения всего кредитного портфеля Сбера.
• Работа с моделями оценки риска, которые используются для формирования капитала и резервов Банка.
• Изучение модели для поиска мошенников, модели для оценки риска по различным страховкам.

Требования

• В рамках стажировки тебе понадобятся знания SQL, Python (numpy, pandas, catboost/lightGBM), classic ML.
• Также немаловажными будут уверенные знания в области теории вероятностей и математической статистики.