Задачи:

• Классические задачи: классификация/тематическое моделирование, NER, NEL, semi supervised learning, задачи поиска. Все не так просто, так как объемы большие, данные сильно вариативны
• Нестандартные задачи: кластеризация / “как объединить магазины в полигоны по три, используя нечеткий спуск по графу” / “как отсортировать данные, чтобы ускорить разметку” / “как матчить млрд-ы id-шников по timestamp и total_sum”
• Стек, который мы используем:
• linux, git, bash
• (DE стек): Hadoop, Spark, Hive, PostgreSQL, ClickHouse, Zeppelin/IntelliJ, AirFlow, ElasticSearch
• (DS стек): jupyterhub, python, стандартный python стек (pandas, numpy, sklearn, matplolib, …), fasttext, torch, BERT, HuggingFace, MlFlow

Требования:

• Знание python и части DS стека
• Умение писать красивый код
• Хорошее знание математики и машинного обучения
• Опыт работы от года
• Высшее образование или в том числе студент от 3 курса и выше
• Будет плюс:
• Знание DL и умение читать статьи
• Опыт в классическом машинном обучении и практический опты решения задач NLP
• Опыт в разворачивании моделей в прод
• SQL

Условия:

• Полностью официальное трудоустройство с первого дня, «белая» заработная плата
• График работы 5/2, гибкое время начала и окончания рабочего дня
• Современный и комфортабельный офис в шаговой доступности от м. Спортивная или МЦК Лужники. Есть возможность работать в гибридном графике (дом + офис)
• Дополнительные оплачиваемые 3 дня к отпуску (sick days)
• Обучение/семинары за счет компании
• Расширенный соц.пакет: ДМС (поликлиника, стоматология, госпитализация и скорая), скидки от партнеров, льготная ипотека
• Насыщенная корпоративная жизнь, ежемесячные пицца-пати (пиво и пицца за счет компании), вкусный кофе, релакс-зона с тренажером, массажным креслом, играми и караоке
• Открытая рабочая атмосфера, общение на "ты", отсутствие дресс-кода
• Отличный коллектив, возможность карьерного, профессионального и материального роста