Top.Mail.Ru
Платформа ОФД

Junior Data Scientist (NLP)

В архиве c 14 апреля 2023
Москва Гибрид
100 000 - 150 000 ₽

Задачи:

  • Классические задачи: классификация/тематическое моделирование, NER, NEL, semi supervised learning, задачи поиска. Все не так просто, так как объемы большие, данные сильно вариативны
  • Нестандартные задачи: кластеризация / “как объединить магазины в полигоны по три, используя нечеткий спуск по графу” / “как отсортировать данные, чтобы ускорить разметку” / “как матчить млрд-ы id-шников по timestamp и total_sum”
  • Стек, который мы используем:
  • linux, git, bash
  • (DE стек): Hadoop, Spark, Hive, PostgreSQL, ClickHouse, Zeppelin/IntelliJ, AirFlow, ElasticSearch
  • (DS стек): jupyterhub, python, стандартный python стек (pandas, numpy, sklearn, matplolib, …), fasttext, torch, BERT, HuggingFace, MlFlow

Требования:

  • Знание python и части DS стека
  • Умение писать красивый код
  • Хорошее знание математики и машинного обучения
  • Опыт работы от года
  • Высшее образование или в том числе студент от 3 курса и выше
  • Будет плюс:
  • Знание DL и умение читать статьи
  • Опыт в классическом машинном обучении и практический опты решения задач NLP
  • Опыт в разворачивании моделей в прод
  • SQL

Условия:

  • Полностью официальное трудоустройство с первого дня, «белая» заработная плата
  • График работы 5/2, гибкое время начала и окончания рабочего дня
  • Современный и комфортабельный офис в шаговой доступности от м. Спортивная или МЦК Лужники. Есть возможность работать в гибридном графике (дом + офис)
  • Дополнительные оплачиваемые 3 дня к отпуску (sick days)
  • Обучение/семинары за счет компании
  • Расширенный соц.пакет: ДМС (поликлиника, стоматология, госпитализация и скорая), скидки от партнеров, льготная ипотека
  • Насыщенная корпоративная жизнь, ежемесячные пицца-пати (пиво и пицца за счет компании), вкусный кофе, релакс-зона с тренажером, массажным креслом, играми и караоке
  • Открытая рабочая атмосфера, общение на "ты", отсутствие дресс-кода
  • Отличный коллектив, возможность карьерного, профессионального и материального роста
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Вакансия в архиве

Посмотрите похожие вакансии