Задачи:

• Созданием и оптимизацией рекомендательной системы рекламы
• Использованием моделей для улучшения торговых стратегий
• Анализом работы предикторов в рекламных кампаниях
• Интеграцией построенных моделей в проект
• Работой с данными высоконагруженных сервисов (порядка 100 млн. событий в день)
• Автоматизацией процессов анализа
• Улучшением существующей микросервисной архитектуры системы процессинга данных
• Наш стек технологий: Python, Java, Hadoop MR, Spark, Airflow, SQL (PostgreSQL, Clickhouse), NSQL (Aerospike).
• Все проекты работают на Linux, поэтому нужно иметь базовые представления о Linux, уметь пользоваться командной строкой и писать простые скрипты на bsh

Требования:

• Отличное знание Python
• Знание математической анализа, алгоритмов, структур данных и теории вероятности
• Знание классических алгоритмов машинного обучения
• Знание основных библиотеки машинного обучения: xgboost, catboost, scipy, pandas и т.п.
• Знание методов обработки категориальных признаков
• Имеете опыт проведения A/B- тестов и анализа их результатов
• Имеете опыт работы с Hadoop, Spark, SQL, Airflow
• Опыт работы с Java будет преимуществом

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство, полностью белая заработная плата без задержек
• ДМС (включая стоматологию и госпитализацию) сразу после испытательного срока, возможность страхования членов семьи
• Доплаты по больничному листу
• Удаленная работа с возможностью выхода в офис по желанию
• Корпоративные программы кредитования и страхования
• Скидки на спорт, кино, языковые курсы