Data Analyst

Описание:

• О команде и направлениях:
• Позиция дата-аналитика структурно находится в CVM&Analytics Global.
• Customer Value Management (CVM) - система персонализированного взаимодействия с клиентами, направленная на долгосрочный рост ценности взаимоотношений.
• Как следует из названия, у нашего направления 2 фокуса:
• Всестороннее развитие CVM (с точки зрения проверки гипотез, моделей и технической реализации, а также масштабирование на другие страны/бизнесы внутри Dodo Brands);
• Аналитические проекты и ad hoc задачи, напрямую не связанные с CVM, но влияющие на другие бизнес-юниты (b2b аналитика).
• Приоритетными направлениями для нас с точки зрения b2b аналитики являются:
• HR;
• Производственная эффективность;
• Контроллинг.
• Кого мы ищем:
• 1. Data Analyst (B2B);
• Аналитик будет заниматься преимущественно задачами b2b-аналитики;
• Миссия позиции: так как у перечисленных выше направлений нет своих аналитиков, человек, которого мы ищем, полностью возьмет на себя аналитическую поддержку направления: оптимизирует текущие процессы и инициирует новые.
• 2. Data Analyst (use-case Frequency);
• Аналитик будет 100% своего времени вовлечен в задачи CVM. При этом его фокусом будет use-case Frequency;
• Миссия позиции: совместно с DS и другими DA осуществлять поиск инсайтов и проверять гипотезы, которые позволят увеличить частоту клиентов.

Задачи:

• Оценивать A/B-тесты, а также заниматься генерацией и проверкой гипотез. Поиск инсайтов в данных;
• Оценивать запускаемые акции и инициативы. Готовить предложения по улучшению методологии оценки;
• Интерпретировать данные: поиск закономерностей, аномалий, декомпозиция;
• Строить отчеты, дашборды;
• Заниматься построением прогнозов различных метрик;
• Драйвить data-driven культуру в компании через обучение коллег и поиск новых подходов и инструментов для решения задач.

Требования:

• Опыт работы Data Analyst не менее 2 лет (с решением схожих задач);
• Техническое образование;
• Умение писать sql-запросы (в любом синтаксисе, на уровне получения и первичной обработки данных);
• Знание Python (обработка, визуализация, стат. пакеты);
• Понимание и практический навык, как решать базовые ML-задачи (регрессия, классификация, сегментация, обработка текстов и т.п.);
• Знание статистики (прежде всего, понимать, как теоретически и методологически оценивать A/B-тесты);
• Опыт работы с любым BI-инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др);
• Аналитический склад ума (умение отвечать на конкретные потребности бизнеса используя данные, умение осуществлять drill-down анализ);
• Умение понятно доносить результаты своего анализа до аудитории.

Мы предлагаем:

• Удаленку или работу в офисе в Москве, в Омега Плазе на метро Автозаводская;
• Расширенная ДМС с первого рабочего дня;
• Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы;
• Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, компенсация психологической помощи на платформе Alter);
• Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы;
• Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера);
• Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).