Top.Mail.Ru
VK

Продуктовый аналитик («Другое дело»)

В архиве c 4 марта 2023
Санкт-Петербург
от 165 000 ₽

Задачи:

  • изучать данные о поведении пользователей (более 1 млн зарегистрированных юзеров) и решать задачи, связанные с пользовательской сегментацией и др.;
  • разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
  • сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
  • анализировать данные о поведении пользователей из информационных систем компании (БД, CRM, Google Analytics, ClickHouse, логи), сегментирование, выявление паттернов;
  • формулировать и проверять гипотезы, повышающие качество пользовательского опыта и улучшающие ключевые метрики, а также оценивать бизнес-эффект от вносимых изменений;
  • проектировать, сопровождать и оптимизировать систему аналитики, используя ресурсы и данные hadoop (Hive/Presto), Postgre, ClickHouse и др.;
  • участвовать в аналитических исследованиях, необходимых для запуска и внедрения большого количества новых фичей;
  • выявлять проблемы, строить модели, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях продукта и процессов;
  • прогнозировать рост и падение показателей продукта, поведения пользователей;
  • создавать, поддерживать и обновлять дэшборды с продуктовыми метриками;
  • поддерживать команду проекта по запросам по аналитике, отчетам для принятия решений.

Требования:

  • уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы к базам данных (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов);
  • опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL;
  • опыт работы в области анализа данных (описательная статистика, корреляционный, регрессионный анализ, стат. тесты, воронки, A/B-тесты, когортный анализ и пр.);
  • опыт программирования на Python (основные методы работы с данными, основные библиотеки);
  • опыт работы с BI системами, современными практиками визуализации данных, создания дэшбордов с продуктовыми метриками;
  • опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов;
  • умение работать с продуктовой аналитикой в онлайн-проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
  • умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Вакансия в архиве

Посмотрите похожие вакансии