Data Scientist

Требования

• Опыт полного цикла решения ML-задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
• Знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций).
• Знание Python и ключевых DS-фреймворков.
• Опыт написания качественного production-кода.

Задачи

• Разработка ML-пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация.
• Исследование современных подходов к рекомендациям.
• Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес-метрик.
• Оптимизация существующих пайплайнов.

Условия

• Работа в Москве и Нижнем Новгороде.
• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников.
• Возможность выбрать удобный формат работы: офис или гибрид.
• Современный Agile-офис с системой «умный дом» и зонами отдыха.
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.
• Корпоративное обучение, возможность посещать внешние конференции в качестве слушателя и спикера.
• Бесплатная подписка «СберПрайм+» и скидки на продукты компаний-партнеров.
• Корпоративная пенсионная программа.