ML Engineer

Обязанности:

• улучшение текущего процесса проведения экспериментов;
• аналитическая разработка новой платформы моделирования, сплитования, мониторинга и оценки экспериментов;
• поддержка и развитие новой платформы моделирования, сплитования, мониторинга и оценки экспериментов.

Что мы используем:

• Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
• ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
• Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
• Bitbucket, Jira, Confluence.

Требования:

• знание математической статистики и A/B тестирования;
• уверенное владение и опыт разработки на Python;
• уверенное владение SQL;
• знание основ машинного обучения;
• бизнес-ориентированное мышление.

Условия:

• работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
• топовое оборудование и весь необходимый софт;
• официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• бесплатная подписка на сервисы партнеров.
• насыщенная корпоративная жизнь.