Junior Data Scientist (лаборатория кибербезопасности)

Обязанности

• Решение задачи анализа естественного и искусственных языков (NLP): разработка методов и обучение моделей классификации текстовых данных в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, обучение быстрых генеративных моделей.

Требования

• Знание математической статистики, теории вероятности, алгебры. Понимание смысла дисперсии, квантилей, медианы, cтандартного отклонения. Сингулярное разложение матрицы: разница между SVD, PCA и NMF.
• Навыки работы с методами классического машинного обучения: SVM, Logistic Regression, Random forest, XGBoost. Желание применять и развиваться в области ML.
• Опыт решения прикладных задач в области NLP: Tf-Idf, Word embedding.
• Владение Python на уровне junior-разработчика (основные концепции языка, структуры данных, PEP). Опыт разработки в PyCharm.
• Уверенное владение инструментами Python для ML: NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn.
• Будет плюсом:
• Знание работы Сверточных и Рекуррентных нейронных сетей, Трансформеров.
• Владение инструментами в области Deep Learning: PyTorch - понимание DataLoader, файн-тюнинг моделей.

Условия

• Дружный и высококвалифицированный коллектив.
• Работаем из офиса (первое время).
• Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении.
• Достойная заработная плата (оклад + годовая премии).
• Современные рабочие места и программное обеспечение.
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
• Высокий уровень корпоративной культуры.
• Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями.
• Современный спортзал.