Газпромбанк

Data Scientist (Junior)

Москва
от 50 000 ₽

Как зарабатывать больше?

Расскажем в наших карьерных консультациях

Задачи:

  • анализ различных источников данных, генерация признаков для построения модели;
  • разведочный анализ данных (EDA);
  • построение моделей машинного обучения;
  • внедрение моделей машинного обучения;
  • проверять гипотезы, проводить A/B тестирования и пилотные проекты;
  • работать на внедрение результатов в продакшн.

Требования:

  • профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика);
  • 0-1 года опыта профессиональной разработки моделей машинного обучения;
  • уверенное знание python;
  • опыт практического применения прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy и др.);
  • твердые знания в области мат статистики и машинного обучения;
  • знание алгоритмов supervised и unsupervised;
  • уверенное знание sql;
  • уверенное знание Linux-систем Будет плюсом;
  • знание веб-фреймворков (django/flask);
  • опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow - пройденные курсы по ds/ml/cv - опыт участия в хакатонах/соревнованиях по машинному обучению - опыт участия в kaggle соревнованиях.

Отклик

Долго
не можете
найти работу?

Узнайте, как карьерная поддержка может помочь именно вам