Руководитель по исследованию данных

Задачи:

• Развивать направление предсказательного моделирования и анализа данных для определения пользователя продуктами и услугами;
• Организовать команду исследования и кросс-функционального взаимодействия с подразделениями, участвующими в разработке продуктов на основе клиентских данных;
• Готовить предложения по изменению текущих продуктов или созданию новых продуктов управления клиентской базой на основе данных клиентов;
• Анализировать абонентскую базу на уровне детализации (отдельный клиент или уровень события), используя алгоритмы машинного обучения для обработки большого объема данных;
• Разрабатывать сложные кластеры и сегментацию на основе методов машинного обучения и науки о данных, объединяющих широкий спектр источников больших данных;
• Развивать направление предсказательного моделирования и анализа данных для определения влияния на показатели и метрики в компании;
• Определять использование оптимальных алгоритмов для разрабатываемых решений;
• Изучать возможности применения новых, альтернативных технологий с целью улучшения работоспособности ПО;
• Организовать управление портфелем аналитических продуктов на основе Big Data.

Требования:

• Знания методик и подходов извлечения и преобразования данных (ETL, ELT);
• Знания архитектуры баз данных, разработки ER-диаграмм;
• Знания методов анализа данных, машинного обучения, визуализаци данных;
• Знание средств и технологий / компьютерных программ;
• Знания ключевых пакетов: Office, SQL, Python;
• Продукты и технические инструменты для обработки и анализа данных.
• Будет плюсом
• Знание систем: Customer MDM, CRM, аналитической обработки данных, в области технологий сбора, хранения и обработки данных (DataLake, DWH).