Data Sceintist (Направление Риски)

Ты будешь

• Сорирать данные из разных источников и оперативно обрабатывать
• Анализировать поведение клиентов, персонализировать продукты
• Строить скоринговые модели и анализировать эффективность по стратегическим проектам Компании
• Анализировать эффективность внутренних процессов базы, моделировать клиентскую базу
• Анализировать различные риски
• Составлять периодические отчетов с прогнозами и презентацией данных.

Ты подойдешь, если

• Имеешь опыт работы в аналитике/ data science 
• Уверенные знание Теории вероятности, Мат. анализа и линейной алгебры, достаточного для чтения научных статей и проведения экспериментов
• Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев
• Знанешь и понимаешь основные метрики и принципы оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей
• Уверенно знаешь python/scala (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)
• У тебя есть опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)
• Знаешь SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне продвинутого пользователя
• Умение работать с Git
• Навыки работы с XGBoost, CatBoost, Vertica, ClickHouse, Hive, Spark

Условия

• Офис м. Преображенская площадь
• Возможна частичная удаленка по желанию 
• Офицальное трудоустройство
• Плюшки: ДМС, компенсация питания, скидка на каршеринг